Hierarchical arabic phoneme recognition using mfcc analysis
العناوين الأخرى
التمييز المهيكل للأصوات العربية باستخدام الشبكات العصبية
المؤلفون المشاركون
Huwaydi, Intessar T.
Ali, Abd al-Azim Abd al-Karim
المصدر
The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering
العدد
المجلد 3، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2007)، ص ص. 97-106، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2007-01-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
اللغة العربية وآدابها
الموضوعات
الملخص AR
في هذا البحث تم اقتراح نظام مهيكل (hierarchical) لتمييز الأصوات العربية حيث تم استخدام معاملات (Mel Frequency Cepstrum Coefficients) لتدريب مجموعة من الشبكات العصبية المهيكلة من خلال تدريب كل شبكة عصبية مفردة (subnetwork) على حدة و بصورة تكرارية لجعلها قادرة على تمييز مجاميع محددة من الأصوات العربية.
النتيجة النهائية لعملية التمييز یمكن استنتاجها من خلال إخراجات هذه الشبكات العصبية.
و قد أظهرت التجارب التي أجریت لاختبار أداء النظام المهيكل المقترح بالمقارنة مع النظام غير المهيكل (flat) إن استعمال التركيب المهيكل یزید دقة تمييز الأصوات العربية.
الملخص EN
In this paper, a hierarchical Arabic phoneme recognition system is proposed in which Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) features is used to train the hierarchical neural networks architecture.
Here, separate neural networks (subnetworks) are to be recursively trained to recognize subsets of phonemes.
The overall recognition process is a combination of the outputs of these subnetworks.
Experiments that explore the performance of the proposed hierarchical system in comparison to nonhierarchical (flat) baseline systems are also presented in this paper.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ali, Abd al-Azim Abd al-Karim& Huwaydi, Intessar T.. 2007. Hierarchical arabic phoneme recognition using mfcc analysis. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering،Vol. 3, no. 1, pp.97-106.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-106122
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ali, Abd al-Azim Abd al-Karim& Huwaydi, Intessar T.. Hierarchical arabic phoneme recognition using mfcc analysis. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering Vol. 3, no. 1 (2007), pp.97-106.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-106122
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ali, Abd al-Azim Abd al-Karim& Huwaydi, Intessar T.. Hierarchical arabic phoneme recognition using mfcc analysis. The Iraqi Journal of Electrical and Electronic Engineering. 2007. Vol. 3, no. 1, pp.97-106.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-106122
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 103
رقم السجل
BIM-106122
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر