![](/images/graphics-bg.png)
Mining Symptom-Herb Patterns from Patient Records Using Tripartite Graph
المؤلفون المشاركون
Poon, Simon
Sze, Daniel Man-yuen
Poon, Josiah
Chen, Jinpeng
Xu, Ling
المصدر
Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-06-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Unlike the western medical approach where adrug is prescribed against specific symptoms of patients,traditional Chinese medicine (TCM) treatment has a uniquestep, which is called syndrome differentiation (SD).
It is arguedthat SD is considered as patient classification because priorto the selection of the most appropriate formula from a setof relevant formulae for personalization, a practitioner hasto label a patient belonging to a particular class (syndrome)first.
Hence, to detect the patterns between herbs and symptomsvia syndrome is a challenging problem; finding thesepatterns can help prepare a prescription that contributes tothe efficacy of a treatment.
In order to highlight this uniquetriangular relationship of symptom, syndrome, and herb, wepropose a novel three-step mining approach.
It first startswith the construction of a heterogeneous tripartite informationnetwork, which carries richer information.
The second step isto systematically extract path-based topological features fromthis tripartite network.
Finally, an unsupervised method is usedto learn the best parameters associated with different featuresin deciding the symptom-herb relationships.
Experiments havebeen carried out on four real-world patient records (Insomnia, Diabetes, Infertility, and Tourette syndrome) with comprehensivemeasurements.
Interesting and insightful experimental resultsare noted and discussed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Jinpeng& Poon, Josiah& Poon, Simon& Xu, Ling& Sze, Daniel Man-yuen. 2015. Mining Symptom-Herb Patterns from Patient Records Using Tripartite Graph. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1061502
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Jinpeng…[et al.]. Mining Symptom-Herb Patterns from Patient Records Using Tripartite Graph. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine No. 2015 (2015), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1061502
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Jinpeng& Poon, Josiah& Poon, Simon& Xu, Ling& Sze, Daniel Man-yuen. Mining Symptom-Herb Patterns from Patient Records Using Tripartite Graph. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1061502
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1061502
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)