Stein unbiased risk estimate as a model selection estimator
المؤلفون المشاركون
المصدر
Revue D'économie et de Statistique Appliquée
العدد
المجلد 17، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 154-165، 12ص.
الناشر
المدرسة الوطنية العليا للإحصاء و الاقتصاد التطبيقي
تاريخ النشر
2020-12-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
To restore a low-rank structure from a noisy matrix, many recent authors has used and studied truncated singular value decomposition.
So thus, according to these studies, the image can be better estimated by shrinking the singular values as well.
In this paper, we are interested in the performance of the model proposed by Candès (2012) for other thresholding function (Minimax Concave Penalty (MCP)), and under the assumption that the distribution of data matrix Y belongs to an elliptically distribution family which extends the Gaussian case.
Under this distributional context, we propose to apply stein unbiased risk estimate (SURE) improved by S.
Canu and D.
Fourdrinier (2017), in order to select the best thresholding function between MCP and Soft-thresholding, and the optimal shrinking parameter λ from the data Y.
Numerical results reveal that the risk estimate SURE is good, the minima are reached for the same λ (λ∗ =λ ̂= 5218.
4) and the difference between the estimated (SURE) and the usual (Mean Square Error (MSE)) risks is small, and that the risk of MCP is lower than the one of Soft.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nuri, Nihad& Mazwad, Fatihah. 2020. Stein unbiased risk estimate as a model selection estimator. Revue D'économie et de Statistique Appliquée،Vol. 17, no. 3, pp.154-165.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1062875
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nuri, Nihad& Mazwad, Fatihah. Stein unbiased risk estimate as a model selection estimator. Revue D'économie et de Statistique Appliquée Vol. 17, no. 3 (Dec. 2020), pp.154-165.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1062875
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nuri, Nihad& Mazwad, Fatihah. Stein unbiased risk estimate as a model selection estimator. Revue D'économie et de Statistique Appliquée. 2020. Vol. 17, no. 3, pp.154-165.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1062875
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 164-165
رقم السجل
BIM-1062875
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر