Significant Geometry Features in Tongue Image Analysis
المؤلفون المشاركون
المصدر
Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-07-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The shape of a human tongue and its relation to a patients’ state, either healthy or diseased (and if diseased which disease), is quantitatively analyzed using geometry features by means of computerized methods in this paper.
Thirteen geometry features based on measurements, distances, areas, and their ratios are extracted from tongue images captured by a specially designed device with color correction.
Using the features, 5 tongue shapes (rectangle, acute and obtuse triangles, square, and circle) are defined based on traditional Chinese medicine (TCM).
Classification of the shapes is subsequently carried out with a decision tree.
A large dataset consisting of 672 images comprising of 130 healthy and 542 disease examples (labeled according to Western medical practices) are tested.
Experimental results show that the extracted geometry features are effective at tongue shape classification (coarse level).
Even if more than one disease class belongs to the same shape, the disease classes can still be discriminated via fine level classification using a combination of the geometry features, with an average accuracy of 76.24% for all shapes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Bob& Zhang, Han. 2015. Significant Geometry Features in Tongue Image Analysis. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1063744
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Bob& Zhang, Han. Significant Geometry Features in Tongue Image Analysis. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1063744
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Bob& Zhang, Han. Significant Geometry Features in Tongue Image Analysis. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1063744
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1063744
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر