A Novel Classification Method for Syndrome Differentiation of Patients with AIDS
المؤلفون المشاركون
Jing, Xiang-Hong
Zhao, Yu-Feng
Wang, Jian
Xie, Qi
Liu, Baoyan
Zhang, Xiaoping
Zhang, Xiang
Luo, Lin
Li, Kun
He, Liyun
Li, Guo-zheng
المصدر
Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-06-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We consider the analysis of an AIDS dataset where each patient is characterized by a list of symptoms and is labeled with one or more TCM syndromes.
The task is to build a classifier that maps symptoms to TCM syndromes.
We use the minimum reference set-based multiple instance learning (MRS-MIL) method.
The method identifies a list of representative symptoms for each syndrome and builds a Gaussian mixture model based on them.
The models for all syndromes are then used for classification via Bayes rule.
By relying on a subset of key symptoms for classification, MRS-MIL can produce reliable and high quality classification rules even on datasets with small sample size.
On the AIDS dataset, it achieves average precision and recall 0.7736 and 0.7111, respectively.
Those are superior to results achieved by alternative methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Yu-Feng& He, Liyun& Xie, Qi& Li, Guo-zheng& Liu, Baoyan& Wang, Jian…[et al.]. 2015. A Novel Classification Method for Syndrome Differentiation of Patients with AIDS. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1063820
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Yu-Feng…[et al.]. A Novel Classification Method for Syndrome Differentiation of Patients with AIDS. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1063820
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Yu-Feng& He, Liyun& Xie, Qi& Li, Guo-zheng& Liu, Baoyan& Wang, Jian…[et al.]. A Novel Classification Method for Syndrome Differentiation of Patients with AIDS. Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1063820
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1063820
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر