![](/images/graphics-bg.png)
Compressive Sensing for High-Resolution Direction-of-Arrival Estimation via Iterative Optimization on Sensing Matrix
المؤلفون المشاركون
Li, Hongtao
Wang, Chaoyu
Zhu, Xiaohua
المصدر
International Journal of Antennas and Propagation
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-07-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel compressive sensing- (CS-) based direction-of-arrival (DOA) estimation algorithm is proposed to solve the performance degradation of the CS-based DOA estimation in the presence of sensing matrix mismatching.
Firstly, a DOA sparse sensing model is set up in the presence of sensing matrix mismatching.
Secondly, combining the Dantzig selector (DS) algorithm and least-absolute shrinkage and selection operator (LASSO) algorithm, a CS-based DOA estimation algorithm which performs iterative optimization alternatively on target angle information vector and sensing matrix mismatching error vector is proposed.
The simulation result indicates that the proposed algorithm possesses higher angle resolution and estimation accuracy compared with conventional CS-based DOA estimation algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Hongtao& Wang, Chaoyu& Zhu, Xiaohua. 2015. Compressive Sensing for High-Resolution Direction-of-Arrival Estimation via Iterative Optimization on Sensing Matrix. International Journal of Antennas and Propagation،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1065154
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Hongtao…[et al.]. Compressive Sensing for High-Resolution Direction-of-Arrival Estimation via Iterative Optimization on Sensing Matrix. International Journal of Antennas and Propagation No. 2015 (2015), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1065154
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Hongtao& Wang, Chaoyu& Zhu, Xiaohua. Compressive Sensing for High-Resolution Direction-of-Arrival Estimation via Iterative Optimization on Sensing Matrix. International Journal of Antennas and Propagation. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1065154
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1065154
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)