![](/images/graphics-bg.png)
Recovering 3D Shape with Absolute Size from Endoscope Images Using RBF Neural Network
المؤلفون المشاركون
Tsuda, Seiya
Iwahori, Yuji
Bhuyan, M. K.
Woodham, Robert J.
Kasugai, Kunio
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-04-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Medical diagnosis judges the status of polyp from the size and the 3D shape of the polyp from its medical endoscope image.
However the medical doctor judges the status empirically from the endoscope image and more accurate 3D shape recovery from its 2D image has been demanded to support this judgment.
As a method to recover 3D shape with high speed, VBW (Vogel-Breuß-Weickert) model is proposed to recover 3D shape under the condition of point light source illumination and perspective projection.
However, VBW model recovers the relative shape but there is a problem that the shape cannot be recovered with the exact size.
Here, shape modification is introduced to recover the exact shape with modification from that with VBW model.
RBF-NN is introduced for the mapping between input and output.
Input is given as the output of gradient parameters of VBW model for the generatedsphere.
Output is given as the true gradient parameters of true values of the generated sphere.
Learning mapping withNN can modify the gradient and the depth can be recovered according to the modified gradient parameters.
Performance ofthe proposed approach is confirmed via computer simulation and real experiment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tsuda, Seiya& Iwahori, Yuji& Bhuyan, M. K.& Woodham, Robert J.& Kasugai, Kunio. 2015. Recovering 3D Shape with Absolute Size from Endoscope Images Using RBF Neural Network. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1065275
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tsuda, Seiya…[et al.]. Recovering 3D Shape with Absolute Size from Endoscope Images Using RBF Neural Network. International Journal of Biomedical Imaging No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1065275
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tsuda, Seiya& Iwahori, Yuji& Bhuyan, M. K.& Woodham, Robert J.& Kasugai, Kunio. Recovering 3D Shape with Absolute Size from Endoscope Images Using RBF Neural Network. International Journal of Biomedical Imaging. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1065275
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1065275
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)