Automatic Extraction of Blood Vessels in the Retinal Vascular Tree Using Multiscale Medialness
المؤلفون المشاركون
Ben Abdallah, Mariem
Malek, Jihene
Azar, Ahmad Taher
Montesinos, Philippe
Belmabrouk, Hafedh
Esclarín Monreal, Julio
Krissian, Karl
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-04-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose an algorithm for vessel extraction in retinal images.
The first step consists of applying anisotropic diffusion filtering in the initial vessel network in order to restore disconnected vessel lines and eliminate noisy lines.
In the second step, a multiscale line-tracking procedure allows detecting all vessels having similar dimensions at a chosen scale.
Computing the individual image maps requires different steps.
First, a number of points are preselected using the eigenvalues of the Hessian matrix.
These points are expected to be near to a vessel axis.
Then, for each preselected point, the response map is computed from gradient information of the image at the current scale.
Finally, the multiscale image map is derived after combining the individual image maps at different scales (sizes).
Two publicly available datasets have been used to test the performance of the suggested method.
The main dataset is the STARE project’s dataset and the second one is the DRIVE dataset.
The experimental results, applied on the STARE dataset, show a maximum accuracy average of around 94.02%.
Also, when performed on the DRIVE database, the maximum accuracy average reaches 91.55%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ben Abdallah, Mariem& Malek, Jihene& Azar, Ahmad Taher& Montesinos, Philippe& Belmabrouk, Hafedh& Esclarín Monreal, Julio…[et al.]. 2015. Automatic Extraction of Blood Vessels in the Retinal Vascular Tree Using Multiscale Medialness. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1065281
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ben Abdallah, Mariem…[et al.]. Automatic Extraction of Blood Vessels in the Retinal Vascular Tree Using Multiscale Medialness. International Journal of Biomedical Imaging No. 2015 (2015), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1065281
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ben Abdallah, Mariem& Malek, Jihene& Azar, Ahmad Taher& Montesinos, Philippe& Belmabrouk, Hafedh& Esclarín Monreal, Julio…[et al.]. Automatic Extraction of Blood Vessels in the Retinal Vascular Tree Using Multiscale Medialness. International Journal of Biomedical Imaging. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1065281
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1065281
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر