Real-Time Human Motion Capture Driven by a Wireless Sensor Network
المؤلفون المشاركون
Chen, Peng-zhan
Li, Jie
Luo, Man
Zhu, Nian-hua
المصدر
International Journal of Computer Games Technology
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-02-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The motion of a real object model is reconstructed through measurements of the position, direction, and angle of moving objects in 3D space in a process called “motion capture.” With the development of inertial sensing technology, motion capture systems that are based on inertial sensing have become a research hot spot.
However, the solution of motion attitude remains a challenge that restricts the rapid development of motion capture systems.
In this study, a human motion capture system based on inertial sensors is developed, and the real-time movement of a human model controlled by real people’s movement is achieved.
According to the features of the system of human motion capture and reappearance, a hierarchical modeling approach based on a 3D human body model is proposed.
The method collects articular movement data on the basis of rigid body dynamics through a miniature sensor network, controls the human skeleton model, and reproduces human posture according to the features of human articular movement.
Finally, the feasibility of the system is validated by testing of system properties via capture of continuous dynamic movement.
Experiment results show that the scheme utilizes a real-time sensor network-driven human skeleton model to achieve the accurate reproduction of human motion state.
The system also has good application value.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Peng-zhan& Li, Jie& Luo, Man& Zhu, Nian-hua. 2015. Real-Time Human Motion Capture Driven by a Wireless Sensor Network. International Journal of Computer Games Technology،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1065415
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Peng-zhan…[et al.]. Real-Time Human Motion Capture Driven by a Wireless Sensor Network. International Journal of Computer Games Technology No. 2015 (2015), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1065415
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Peng-zhan& Li, Jie& Luo, Man& Zhu, Nian-hua. Real-Time Human Motion Capture Driven by a Wireless Sensor Network. International Journal of Computer Games Technology. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1065415
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1065415
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر