![](/images/graphics-bg.png)
Geoelectrical Data Inversion by Clustering Techniques of Fuzzy Logic to Estimate the Subsurface Layer Model
المؤلفون المشاركون
Raj, A. Stanley
Oliver, D. Hudson
Srinivas, Y.
المصدر
International Journal of Geophysics
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Soft computing based geoelectrical data inversion differs from conventional computing in fixing the uncertainty problems.
It is tractable, robust, efficient, and inexpensive.
In this paper, fuzzy logic clustering methods are used in the inversion of geoelectrical resistivity data.
In order to characterize the subsurface features of the earth one should rely on the true field oriented data validation.
This paper supports the field data obtained from the published results and also plays a crucial role in making an interdisciplinary approach to solve complex problems.
Three clustering algorithms of fuzzy logic, namely, fuzzy C-means clustering, fuzzy K-means clustering, and fuzzy subtractive clustering, were analyzed with the help of fuzzy inference system (FIS) training on synthetic data.
Here in this approach, graphical user interface (GUI) was developed with the integration of three algorithms and the input data (AB/2 and apparent resistivity), while importing will process each algorithm and interpret the layer model parameters (true resistivity and depth).
A complete overview on the three above said algorithms is presented in the text.
It is understood from the results that fuzzy logic subtractive clustering algorithm gives more reliable results and shows efficacy of soft computing tools in the inversion of geoelectrical resistivity data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Raj, A. Stanley& Oliver, D. Hudson& Srinivas, Y.. 2015. Geoelectrical Data Inversion by Clustering Techniques of Fuzzy Logic to Estimate the Subsurface Layer Model. International Journal of Geophysics،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1066052
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Raj, A. Stanley…[et al.]. Geoelectrical Data Inversion by Clustering Techniques of Fuzzy Logic to Estimate the Subsurface Layer Model. International Journal of Geophysics No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1066052
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Raj, A. Stanley& Oliver, D. Hudson& Srinivas, Y.. Geoelectrical Data Inversion by Clustering Techniques of Fuzzy Logic to Estimate the Subsurface Layer Model. International Journal of Geophysics. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1066052
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1066052
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)