Comparative Study of Generalized Quantitative-Qualitative Inaccuracy Fuzzy Measures for Noiseless Coding Theorem and 1:1 Codes
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-06-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In coding theory, we study various properties of codes for application in data compression, cryptography, error correction, and network coding.
The study of codes is introduced in Information Theory, electrical engineering, mathematics, and computer sciences for the transmission of data through reliable and efficient methods.
We have to consider how coding of messages can be done efficiently so that the maximum number of messages can be sent over a noiseless channel in a given time.
Thus, the minimum value of mean codeword length subject to a given constraint on codeword lengths has to be founded.
In this paper, we have introduced mean codeword length of order α and type β for 1:1 codes and analyzed the relationship between average codeword length and fuzzy information measures for binary 1:1 codes.
Further, noiseless coding theorem associated with fuzzy information measure has been established.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Arora, H. D.& Dhiman, Anjali. 2015. Comparative Study of Generalized Quantitative-Qualitative Inaccuracy Fuzzy Measures for Noiseless Coding Theorem and 1:1 Codes. International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1066190
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Arora, H. D.& Dhiman, Anjali. Comparative Study of Generalized Quantitative-Qualitative Inaccuracy Fuzzy Measures for Noiseless Coding Theorem and 1:1 Codes. International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences No. 2015 (2015), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1066190
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Arora, H. D.& Dhiman, Anjali. Comparative Study of Generalized Quantitative-Qualitative Inaccuracy Fuzzy Measures for Noiseless Coding Theorem and 1:1 Codes. International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1066190
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1066190
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر