A Reinforcement Learning-Based Maximum Power Point Tracking Method for Photovoltaic Array
المؤلفون المشاركون
Hsieh, Hung-I.
Hsu, Roy Chaoming
Liu, Cheng-Ting
Chen, Wen-Yen
Wang, Hao-Li
المصدر
International Journal of Photoenergy
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-06-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A reinforcement learning-based maximum power point tracking (RLMPPT) method is proposed for photovoltaic (PV) array.
By utilizing the developed system model of PV array and configuring the environment for the reinforcement learning, the proposed RLMPPT method is able to observe the environment state of the PV array in the learning process and to autonomously adjust the perturbation to the operating voltage of the PV array in obtaining the best MPP.
Simulations of the proposed RLMPPT for a PV array are conducted.
Experimental results demonstrate that, in comparison to an existing MPPT method, the RLMPPT not only achieves better efficiency factor for both simulated weather data and real weather data but also adapts to the environment much fast with very short learning time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hsu, Roy Chaoming& Liu, Cheng-Ting& Chen, Wen-Yen& Hsieh, Hung-I.& Wang, Hao-Li. 2015. A Reinforcement Learning-Based Maximum Power Point Tracking Method for Photovoltaic Array. International Journal of Photoenergy،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1066516
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hsu, Roy Chaoming…[et al.]. A Reinforcement Learning-Based Maximum Power Point Tracking Method for Photovoltaic Array. International Journal of Photoenergy No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1066516
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hsu, Roy Chaoming& Liu, Cheng-Ting& Chen, Wen-Yen& Hsieh, Hung-I.& Wang, Hao-Li. A Reinforcement Learning-Based Maximum Power Point Tracking Method for Photovoltaic Array. International Journal of Photoenergy. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1066516
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1066516
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر