A Model for Hourly Solar Radiation Data Generation from Daily Solar Radiation Data Using a Generalized Regression Artificial Neural Network
المؤلفون المشاركون
Khatib, Tamer
Elmenreich, Wilfried
المصدر
International Journal of Photoenergy
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a model for predicting hourly solar radiation data using daily solar radiation averages.
The proposed model is a generalized regression artificial neural network.
This model has three inputs, namely, mean daily solar radiation, hour angle, and sunset hour angle.
The output layer has one node which is mean hourly solar radiation.
The training and development of the proposed model are done using MATLAB and 43800 records of hourly global solar radiation.
The results show that the proposed model has better prediction accuracy compared to some empirical and statistical models.
Two error statistics are used in this research to evaluate the proposed model, namely, mean absolute percentage error and root mean square error.
These values for the proposed model are 11.8% and −3.1%, respectively.
Finally, the proposed model shows better ability in overcoming the sophistic nature of the solar radiation data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khatib, Tamer& Elmenreich, Wilfried. 2015. A Model for Hourly Solar Radiation Data Generation from Daily Solar Radiation Data Using a Generalized Regression Artificial Neural Network. International Journal of Photoenergy،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1066658
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khatib, Tamer& Elmenreich, Wilfried. A Model for Hourly Solar Radiation Data Generation from Daily Solar Radiation Data Using a Generalized Regression Artificial Neural Network. International Journal of Photoenergy No. 2015 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1066658
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khatib, Tamer& Elmenreich, Wilfried. A Model for Hourly Solar Radiation Data Generation from Daily Solar Radiation Data Using a Generalized Regression Artificial Neural Network. International Journal of Photoenergy. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1066658
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1066658
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر