![](/images/graphics-bg.png)
Coincidence Detection Using Spiking Neurons with Application to Face Recognition
المؤلفون المشاركون
Kamaruzaman, Fadhlan
Shafie, Amir Akramin
Mustafah, Yasir M.
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-20، 20ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
20
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We elucidate the practical implementation of Spiking Neural Network (SNN) as local ensembles of classifiers.
Synaptic time constant τ s is used as learning parameter in representing the variations learned from a set of training data at classifier level.
This classifier uses coincidence detection (CD) strategy trained in supervised manner using a novel supervised learning method called τ s Prediction which adjusts the precise timing of output spikes towards the desired spike timing through iterative adaptation of τ s .
This paper also discusses the approximation of spike timing in Spike Response Model (SRM) for the purpose of coincidence detection.
This process significantly speeds up the whole process of learning and classification.
Performance evaluations with face datasets such as AR, FERET, JAFFE, and CK+ datasets show that the proposed method delivers better face classification performance than the network trained with Supervised Synaptic-Time Dependent Plasticity (STDP).
We also found that the proposed method delivers better classification accuracy than k nearest neighbor, ensembles of k NN, and Support Vector Machines.
Evaluation on several types of spike codings also reveals that latency coding delivers the best result for face classification as well as for classification of other multivariate datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kamaruzaman, Fadhlan& Shafie, Amir Akramin& Mustafah, Yasir M.. 2015. Coincidence Detection Using Spiking Neurons with Application to Face Recognition. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1067098
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kamaruzaman, Fadhlan…[et al.]. Coincidence Detection Using Spiking Neurons with Application to Face Recognition. Journal of Applied Mathematics No. 2015 (2015), pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1067098
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kamaruzaman, Fadhlan& Shafie, Amir Akramin& Mustafah, Yasir M.. Coincidence Detection Using Spiking Neurons with Application to Face Recognition. Journal of Applied Mathematics. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1067098
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1067098
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)