![](/images/graphics-bg.png)
Data Transformation Technique to Improve the Outlier Detection Power of Grubbs’ Test for Data Expected to Follow Linear Relation
المؤلفون المشاركون
Adikaram, K. K. L. B.
Becker, T.
Effenberger, M.
Hussein, M. A.
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-01-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Grubbs test (extreme studentized deviate test, maximum normed residual test) is used in various fields to identify outliers in a data set, which are ranked in the order of x1≤x2≤x3≤⋯≤xn (i=1,2,3,…,n).
However, ranking of data eliminates the actual sequence of a data series, which is an important factor for determining outliers in some cases (e.g., time series).
Thus in such a data set, Grubbs test will not identify outliers correctly.
This paper introduces a technique for transforming data from sequence bound linear form to sequence unbound form (y=c).
Applying Grubbs test to the new transformed data set detects outliers more accurately.
In addition, the new technique improves the outlier detection capability of Grubbs test.
Results show that, Grubbs test was capable of identifing outliers at significance level 0.01 after transformation, while it was unable to identify those prior to transforming at significance level 0.05.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Adikaram, K. K. L. B.& Hussein, M. A.& Effenberger, M.& Becker, T.. 2015. Data Transformation Technique to Improve the Outlier Detection Power of Grubbs’ Test for Data Expected to Follow Linear Relation. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1067119
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Adikaram, K. K. L. B.…[et al.]. Data Transformation Technique to Improve the Outlier Detection Power of Grubbs’ Test for Data Expected to Follow Linear Relation. Journal of Applied Mathematics No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1067119
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Adikaram, K. K. L. B.& Hussein, M. A.& Effenberger, M.& Becker, T.. Data Transformation Technique to Improve the Outlier Detection Power of Grubbs’ Test for Data Expected to Follow Linear Relation. Journal of Applied Mathematics. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1067119
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1067119
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)