![](/images/graphics-bg.png)
Power Forecasting of Combined Heating and Cooling Systems Based on Chaotic Time Series
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Theoretic analysis shows that the output power of the distributed generation system is nonlinear and chaotic.
And it is coupled with the microenvironment meteorological data.
Chaos is an inherent property of nonlinear dynamic system.
A predicator of the output power of the distributed generation system is to establish a nonlinear model of the dynamic system based on real time series in the reconstructed phase space.
Firstly, chaos should be detected and quantified for the intensive studies of nonlinear systems.
If the largest Lyapunov exponent is positive, the dynamical system must be chaotic.
Then, the embedding dimension and the delay time are chosen based on the improved C-C method.
The attractor of chaotic power time series can be reconstructed based on the embedding dimension and delay time in the phase space.
By now, the neural network can be trained based on the training samples, which are observed from the distributed generation system.
The neural network model will approximate the curve of output power adequately.
Experimental results show that the maximum power point of the distributed generation system will be predicted based on the meteorological data.
The system can be controlled effectively based on the prediction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hai, Liu& Song, Yong& Qingfu, Du. 2015. Power Forecasting of Combined Heating and Cooling Systems Based on Chaotic Time Series. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1067753
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hai, Liu…[et al.]. Power Forecasting of Combined Heating and Cooling Systems Based on Chaotic Time Series. Journal of Control Science and Engineering No. 2015 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1067753
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hai, Liu& Song, Yong& Qingfu, Du. Power Forecasting of Combined Heating and Cooling Systems Based on Chaotic Time Series. Journal of Control Science and Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1067753
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1067753
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)