![](/images/graphics-bg.png)
Reducing Computational Overhead by Improving the CRI and IRI Implication Step
المؤلفون المشاركون
Vo, Thoai Phu
Chen, Joy Iong-Zong
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In conventional SISO fuzzy expert systems (n-element input, m-element output), the implication step requires the O(n×m) operations using compositional rule-based inference (CRI) and individual rule-based inference (IRI).
However, this introduces excessive complexity.
This paper proposes two methods, sort compositional rule-based inference (SCRI) and sort individual rule-based inference (SIRI) aiming at reducing both temporal and spatial complexity by changing the operation of the implication step to O((n+m)log2(n+m)).
We also propose a divide-and-conquer technique, called Quicksort, to verify the accuracy of SCRI and SIRI algorithms deployment to easily outperform the CRI and IRI methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Vo, Thoai Phu& Chen, Joy Iong-Zong. 2015. Reducing Computational Overhead by Improving the CRI and IRI Implication Step. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1067805
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Vo, Thoai Phu& Chen, Joy Iong-Zong. Reducing Computational Overhead by Improving the CRI and IRI Implication Step. Journal of Control Science and Engineering No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1067805
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Vo, Thoai Phu& Chen, Joy Iong-Zong. Reducing Computational Overhead by Improving the CRI and IRI Implication Step. Journal of Control Science and Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1067805
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1067805
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)