A Curvelet-SC Recognition Method for Maize Disease
المؤلفون المشاركون
Dong, Tingting
Luo, Jing
Geng, Shuze
Xiu, Chunbo
Song, Dan
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-04-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Because the corn vein and noise influence the contour extraction of the maize leaf disease, we put forward a new recognition algorithm based on Curvelet and Shape Context (SC).
This method can improve the speed and accuracy of maize leaf disease recognition.
Firstly, we use Seeded Regional Growing (SRG) algorithm to segment the maize leaf disease image.
Secondly, Curvelet Modulus Correlation (CMC) method is put forward to extract the effective contour of maize leaf disease.
Thirdly, we combine CMC with the SC algorithm to obtain the histogram features and then use these features we obtain to calculate the similarities between the template image and the target image.
Finally, we adopt n-fold cross-validation algorithm to recognize diseases on maize leaf disease database.
Experimental results show that the proposed algorithm can recognize 6 kinds of maize leaf diseases accurately and achieve the accuracy of 94.446%.
Meanwhile this algorithm has guiding significance for other diseases recognition to an extent.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Luo, Jing& Geng, Shuze& Xiu, Chunbo& Song, Dan& Dong, Tingting. 2015. A Curvelet-SC Recognition Method for Maize Disease. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068076
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Luo, Jing…[et al.]. A Curvelet-SC Recognition Method for Maize Disease. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068076
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Luo, Jing& Geng, Shuze& Xiu, Chunbo& Song, Dan& Dong, Tingting. A Curvelet-SC Recognition Method for Maize Disease. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068076
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1068076
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر