An Advanced Partial Discharge Recognition Strategy of Power Cable
المؤلفون المشاركون
Bi, Xiaotian
Ren, Ang
Li, Simeng
Han, Mingming
Li, Qingquan
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Detection and localization of partial discharge are very important in condition monitoring of power cables, so it is necessary to build an accurate recognizer to recognize the discharge types.
In this paper, firstly, a power cable model based on FDTD simulation is built to get the typical discharge signals as training samples.
Secondly, because the extraction of discharge signal features is crucial, fractal characteristics of the training samples are extracted and inputted into the recognizer.
To make the results more accurate, multi-SVM recognizer made up of six Support Vector Machines (SVM) is proposed in this paper.
The result of the multi-SVM recognizer is determined by the vote of the six SVM.
Finally, the BP neural networks and ELM are compared with multi-SVM.
The accuracy comparison shows that the multi-SVM recognizer has the best accuracy and stability, and it can recognize the discharge type efficiently.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bi, Xiaotian& Ren, Ang& Li, Simeng& Han, Mingming& Li, Qingquan. 2015. An Advanced Partial Discharge Recognition Strategy of Power Cable. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068079
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bi, Xiaotian…[et al.]. An Advanced Partial Discharge Recognition Strategy of Power Cable. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068079
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bi, Xiaotian& Ren, Ang& Li, Simeng& Han, Mingming& Li, Qingquan. An Advanced Partial Discharge Recognition Strategy of Power Cable. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068079
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1068079
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر