DOA Estimation Based on Sparse Signal Recovery Utilizing Double-Threshold Sigmoid Penalty
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-11-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper proposes a new algorithm based on sparse signal recovery for estimating the direction of arrival (DOA) of multiple sources.
The problem model we build is about the sample covariance matrix fitting by unknown source powers.
We enhance the sparsity by the double-threshold sigmoid penalty function which can approximate the l0 norm accurately.
Our method can distinguish closely spaced sources and does not need the knowledge of the number of the sources.
In addition, our method can also perform well in low SNR.
Besides, our method can handle more sources accurately than other methods.
Simulations are done to certify the great performance of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Hanbing& Li, Hui& Li, Bin. 2015. DOA Estimation Based on Sparse Signal Recovery Utilizing Double-Threshold Sigmoid Penalty. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068091
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Hanbing…[et al.]. DOA Estimation Based on Sparse Signal Recovery Utilizing Double-Threshold Sigmoid Penalty. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068091
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Hanbing& Li, Hui& Li, Bin. DOA Estimation Based on Sparse Signal Recovery Utilizing Double-Threshold Sigmoid Penalty. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068091
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1068091
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر