Compressive Background Modeling for Foreground Extraction
المؤلفون المشاركون
Lu, Qian
Wang, Dianhong
Liu, Wei
Wang, Yong
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Robust and efficient foreground extraction is a crucial topic in many computer vision applications.
In this paper, we propose an accurate and computationally efficient background subtraction method.
The key idea is to reduce the data dimensionality of image frame based on compressive sensing and in the meanwhile apply sparse representation to build the current background by a set of preceding background images.
According to greedy iterative optimization, the background image and background subtracted image can be recovered by using a few compressive measurements.
The proposed method is validated through multiple challenging video sequences.
Experimental results demonstrate the fact that the performance of our approach is comparable to those of existing classical background subtraction techniques.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Yong& Lu, Qian& Wang, Dianhong& Liu, Wei. 2015. Compressive Background Modeling for Foreground Extraction. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068094
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Yong…[et al.]. Compressive Background Modeling for Foreground Extraction. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068094
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Yong& Lu, Qian& Wang, Dianhong& Liu, Wei. Compressive Background Modeling for Foreground Extraction. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068094
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1068094
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر