Robust Recursive Algorithm under Uncertainties via Worst-Case SINR Maximization
المؤلفون المشاركون
Song, Xin
Wang, Feng
Wang, Jinkuan
Ren, Jingguo
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The performance of traditional constrained-LMS (CLMS) algorithm is known to degrade seriously in the presence of small training data size and mismatches between the assumed array response and the true array response.
In this paper, we develop a robust constrained-LMS (RCLMS) algorithm based on worst-case SINR maximization.
Our algorithm belongs to the class of diagonal loading techniques, in which the diagonal loading factor is obtained in a simple form and it decreases the computation cost.
The updated weight vector is derived by the descent gradient method and Lagrange multiplier method.
It demonstrates that our proposed recursive algorithm provides excellent robustness against signal steering vector mismatches and the small training data size and, has fast convergence rate, and makes the mean output array signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) consistently close to the optimal one.
Some simulation results are presented to compare the performance of our robust algorithm with the traditional CLMS algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Song, Xin& Wang, Feng& Wang, Jinkuan& Ren, Jingguo. 2015. Robust Recursive Algorithm under Uncertainties via Worst-Case SINR Maximization. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068119
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Song, Xin…[et al.]. Robust Recursive Algorithm under Uncertainties via Worst-Case SINR Maximization. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068119
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Song, Xin& Wang, Feng& Wang, Jinkuan& Ren, Jingguo. Robust Recursive Algorithm under Uncertainties via Worst-Case SINR Maximization. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068119
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1068119
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر