Crowd Motion Analysis Based on Social Force Graph with Streak Flow Attribute
المؤلفون المشاركون
Huang, Shao-nian
Huang, Dong-jun
Khuhro, Mansoor Ahmed
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Over the past decades, crowd management has attracted a great deal of attention in the area of video surveillance.
Among various tasks of video surveillance analysis, crowd motion analysis is the basis of numerous subsequent applications of surveillance video.
In this paper, a novel social force graph with streak flow attribute is proposed to capture the global spatiotemporal changes and the local motion of crowd video.
Crowd motion analysis is hereby implemented based on the characteristics of social force graph.
First, the streak flow of crowd sequence is extracted to represent the global crowd motion; after that, spatiotemporal analogous patches are obtained based on the crowd visual features.
A weighted social force graph is then constructed based on multiple social properties of crowd video.
The graph is segmented into particle groups to represent the similar motion patterns of crowd video.
A codebook is then constructed by clustering all local particle groups, and consequently crowd abnormal behaviors are detected by using the Latent Dirichlet Allocation model.
Extensive experiments on challenging datasets show that the proposed method achieves preferable results in the application of crowd motion segmentation and abnormal behavior detection.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Shao-nian& Huang, Dong-jun& Khuhro, Mansoor Ahmed. 2015. Crowd Motion Analysis Based on Social Force Graph with Streak Flow Attribute. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068122
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Shao-nian…[et al.]. Crowd Motion Analysis Based on Social Force Graph with Streak Flow Attribute. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068122
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Shao-nian& Huang, Dong-jun& Khuhro, Mansoor Ahmed. Crowd Motion Analysis Based on Social Force Graph with Streak Flow Attribute. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068122
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1068122
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر