Robust Abnormal Event Recognition via Motion and Shape Analysis at ATM Installations
المؤلفون المشاركون
Tripathi, Vikas
Gangodkar, Durgaprasad
Latta, Vivek
Mittal, Ankush
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-02-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Automated teller machines (ATM) are widely being used to carry out banking transactions and are becoming one of the necessities of everyday life.
ATMs facilitate withdrawal, deposit, and transfer of money from one account to another round the clock.
However, this convenience is marred by criminal activities like money snatching and attack on customers, which are increasingly affecting the security of bank customers.
In this paper, we propose a video based framework that efficiently identifies abnormal activities happening at the ATM installations and generates an alarm during any untoward incidence.
The proposedapproach makes use of motion history image (MHI) and Hu moments to extract relevant features from video.
Principle component analysis has been used to reduce the dimensionality of features and classification hasbeen carried out by using support vector machine.
Analysis has been carried out on different video sequences by varying the window size of MHI.
The proposed framework is able to distinguish the normal andabnormal activities like money snatching, harm to the customer by virtue of fight, or attack on the customer with an average accuracy of 95.73%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tripathi, Vikas& Gangodkar, Durgaprasad& Latta, Vivek& Mittal, Ankush. 2015. Robust Abnormal Event Recognition via Motion and Shape Analysis at ATM Installations. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068123
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tripathi, Vikas…[et al.]. Robust Abnormal Event Recognition via Motion and Shape Analysis at ATM Installations. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068123
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tripathi, Vikas& Gangodkar, Durgaprasad& Latta, Vivek& Mittal, Ankush. Robust Abnormal Event Recognition via Motion and Shape Analysis at ATM Installations. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068123
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1068123
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر