Fast Two-Step Energy Detection for Spectrum Sensing
المؤلفون المشاركون
Lai, Meiling
Peng, Shengliang
Yang, Xi
Zhou, Lin
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Spectrum sensing is one of the key tasks in cognitive radio.
This paper proposes a fast two-step energy detection (FED) algorithm for spectrum sensing via improving the sampling process of conventional energy detection (CED).
The algorithm adaptively selects N -point or 2 N -point sampling by comparing its observed energy with prefixed double thresholds, and thereby is superior in sampling time and detection speed.
Moreover, under the constraint of constant false alarm, this paper optimizes the thresholds from maximizing detection probability point of view.
Theoretical analyses and simulation results show that, compared with CED, the proposed FED can achieve significant gain in detection speed at the expense of slight accuracy loss.
Specifically, within high signal-to-noise ratio regions, as much as 25% of samples can be reduced.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lai, Meiling& Peng, Shengliang& Yang, Xi& Zhou, Lin. 2015. Fast Two-Step Energy Detection for Spectrum Sensing. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068132
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lai, Meiling…[et al.]. Fast Two-Step Energy Detection for Spectrum Sensing. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2015 (2015), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068132
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lai, Meiling& Peng, Shengliang& Yang, Xi& Zhou, Lin. Fast Two-Step Energy Detection for Spectrum Sensing. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068132
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1068132
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر