Forest Fire Smoke Video Detection Using Spatiotemporal and Dynamic Texture Features
المؤلفون المشاركون
Zhao, Yaqin
Zhou, Zhong
Xu, Mingming
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-07-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Smoke detection is a very key part of fire recognition in a forest fire surveillance video since the smoke produced by forest fires is visible much before the flames.
The performance of smoke video detection algorithm is often influenced by some smoke-like objects such as heavy fog.
This paper presents a novel forest fire smoke video detection based on spatiotemporal features and dynamic texture features.
At first, Kalman filtering is used to segment candidate smoke regions.
Then, candidate smoke region is divided into small blocks.
Spatiotemporal energy feature of each block is extracted by computing the energy features of its 8-neighboring blocks in the current frame and its two adjacent frames.
Flutter direction angle is computed by analyzing the centroid motion of the segmented regions in one candidate smoke video clip.
Local Binary Motion Pattern (LBMP) is used to define dynamic texture features of smoke videos.
Finally, smoke video is recognized by Adaboost algorithm.
The experimental results show that the proposed method can effectively detect smoke image recorded from different scenes.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Yaqin& Zhou, Zhong& Xu, Mingming. 2015. Forest Fire Smoke Video Detection Using Spatiotemporal and Dynamic Texture Features. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068140
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Yaqin…[et al.]. Forest Fire Smoke Video Detection Using Spatiotemporal and Dynamic Texture Features. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2015 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068140
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Yaqin& Zhou, Zhong& Xu, Mingming. Forest Fire Smoke Video Detection Using Spatiotemporal and Dynamic Texture Features. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1068140
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1068140
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر