Estimating Parameters of a Probabilistic Heterogeneous Block Model via the EM Algorithm
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Probability and Statistics
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We introduce a semiparametric block model for graphs, where the within- and between-cluster edge probabilities are not constants within the blocks but are described by logistic type models, reminiscent of the 50-year-old Rasch model and the newly introduced α - β models.
Our purpose is to give a partition of the vertices of an observed graph so that the induced subgraphs and bipartite graphs obey these models, where their strongly interlaced parameters give multiscale evaluation of the vertices at the same time.
In this way, a profoundly heterogeneous version of the stochastic block model is built via mixtures of the above submodels, while the parameters are estimated with a special EM iteration.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bolla, Marianna& Elbanna, Ahmed. 2015. Estimating Parameters of a Probabilistic Heterogeneous Block Model via the EM Algorithm. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070004
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bolla, Marianna& Elbanna, Ahmed. Estimating Parameters of a Probabilistic Heterogeneous Block Model via the EM Algorithm. Journal of Probability and Statistics No. 2015 (2015), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070004
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bolla, Marianna& Elbanna, Ahmed. Estimating Parameters of a Probabilistic Heterogeneous Block Model via the EM Algorithm. Journal of Probability and Statistics. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070004
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1070004
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر