A Novel Bioinspired Multiobjective Optimization Algorithm for Designing Wireless Sensor Networks in the Internet of Things
المؤلفون المشاركون
Huang, Jun
Xu, Liqian
Duan, Qiang
Xing, Congcong
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The design of wireless sensor networks (WSNs) in the Internet of Things (IoT) faces many new challenges that must be addressed through an optimization of multiple design objectives.
Therefore, multiobjective optimization is an important research topic in this field.
In this paper, we develop a new efficient multiobjective optimization algorithm based on the chaotic ant swarm (CAS).
Unlike the ant colony optimization (ACO) algorithm, CAS takes advantage of both the chaotic behavior of a single ant and the self-organization behavior of the ant colony.
We first describe the CAS and its nonlinear dynamic model and then extend it to a multiobjective optimizer.
Specifically, we first adopt the concepts of “nondominated sorting” and “crowding distance” to allow the algorithm to obtain the true or near optimum.
Next, we redefine the rule of “neighbor” selection for each individual (ant) to enable the algorithm to converge and to distribute the solutions evenly.
Also, we collect the current best individuals within each generation and employ the “archive-based” approach to expedite the convergence of the algorithm.
The numerical experiments show that the proposed algorithm outperforms two leading algorithms on most well-known test instances in terms of Generational Distance, Error Ratio, and Spacing.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Jun& Xu, Liqian& Xing, Congcong& Duan, Qiang. 2015. A Novel Bioinspired Multiobjective Optimization Algorithm for Designing Wireless Sensor Networks in the Internet of Things. Journal of Sensors،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070073
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Jun…[et al.]. A Novel Bioinspired Multiobjective Optimization Algorithm for Designing Wireless Sensor Networks in the Internet of Things. Journal of Sensors No. 2015 (2015), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070073
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Jun& Xu, Liqian& Xing, Congcong& Duan, Qiang. A Novel Bioinspired Multiobjective Optimization Algorithm for Designing Wireless Sensor Networks in the Internet of Things. Journal of Sensors. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070073
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1070073
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر