Undersampled Hyperspectral Image Reconstruction Based on Surfacelet Transform
المؤلفون المشاركون
Liu, Yunsong
Liu, Lei
Yan, Jingwen
Guo, Di
Qu, Xiaobo
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Hyperspectral imaging is a crucial technique for military and environmental monitoring.
However, limited equipment hardware resources severely affect the transmission and storage of a huge amount of data for hyperspectral images.
This limitation has the potentials to be solved by compressive sensing (CS), which allows reconstructing images from undersampled measurements with low error.
Sparsity and incoherence are two essential requirements for CS.
In this paper, we introduce surfacelet, a directional multiresolution transform for 3D data, to sparsify the hyperspectral images.
Besides, a Gram-Schmidt orthogonalization is used in CS random encoding matrix, two-dimensional and three-dimensional orthogonal CS random encoding matrixes and a patch-based CS encoding scheme are designed.
The proposed surfacelet-based hyperspectral images reconstruction problem is solved by a fast iterative shrinkage-thresholding algorithm.
Experiments demonstrate that reconstruction of spectral lines and spatial images is significantly improved using the proposed method than using conventional three-dimensional wavelets, and growing randomness of encoding matrix can further improve the quality of hyperspectral data.
Patch-based CS encoding strategy can be used to deal with large data because data in different patches can be independently sampled.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Lei& Yan, Jingwen& Guo, Di& Liu, Yunsong& Qu, Xiaobo. 2015. Undersampled Hyperspectral Image Reconstruction Based on Surfacelet Transform. Journal of Sensors،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070084
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Lei…[et al.]. Undersampled Hyperspectral Image Reconstruction Based on Surfacelet Transform. Journal of Sensors No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070084
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Lei& Yan, Jingwen& Guo, Di& Liu, Yunsong& Qu, Xiaobo. Undersampled Hyperspectral Image Reconstruction Based on Surfacelet Transform. Journal of Sensors. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070084
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1070084
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر