Accurately Identifying New QoS Violation Driven by High-Distributed Low-Rate Denial of Service Attacks Based on Multiple Observed Features
المؤلفون المشاركون
Kang, Jian
Yang, Mei
Zhang, Junyao
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose using multiple observed features of network traffic to identify new high-distributed low-rate quality of services (QoS) violation so that detection accuracy may be further improved.
For the multiple observed features, we choose F feature in TCP packet header as a microscopic feature and, P feature and D feature of network traffic as macroscopic features.
Based on these features, we establish multistream fused hidden Markov model (MF-HMM) to detect stealthy low-rate denial of service (LDoS) attacks hidden in legitimate network background traffic.
In addition, the threshold value is dynamically adjusted by using Kaufman algorithm.
Our experiments show that the additive effect of combining multiple features effectively reduces the false-positive rate.
The average detection rate of MF-HMM results in a significant 23.39% and 44.64% improvement over typical power spectrum density (PSD) algorithm and nonparametric cumulative sum (CUSUM) algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kang, Jian& Yang, Mei& Zhang, Junyao. 2015. Accurately Identifying New QoS Violation Driven by High-Distributed Low-Rate Denial of Service Attacks Based on Multiple Observed Features. Journal of Sensors،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070127
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kang, Jian…[et al.]. Accurately Identifying New QoS Violation Driven by High-Distributed Low-Rate Denial of Service Attacks Based on Multiple Observed Features. Journal of Sensors No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070127
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kang, Jian& Yang, Mei& Zhang, Junyao. Accurately Identifying New QoS Violation Driven by High-Distributed Low-Rate Denial of Service Attacks Based on Multiple Observed Features. Journal of Sensors. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070127
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1070127
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر