Secure Data Fusion in Wireless Multimedia Sensor Networks via Compressed Sensing
المؤلفون المشاركون
Gao, Rui
Wen, Yingyou
Zhao, Hong
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-06-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The paper proposes a novel secure data fusion strategy based on compressed image sensing and watermarking; namely, the algorithm exploits the sparsity in the image encryption.
The approach relies on l1-norm regularization, common in compressive sensing, to enhance the detection of sparsity over wireless multimedia sensor networks.
The resulting algorithms endow sensor nodes with learning abilities and allow them to learn the sparse structure from the still image data, and also utilize the watermarking approach to achieve authentication mechanism.
We provide the total transmission volume and the energy consumption performance analysis of each node, and summarize the peak signal to noise ratio values of the proposed method.
We also show how to adaptively select the sampling parameter.
Simulation results illustrate the advantage of the proposed strategy for secure data fusion.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gao, Rui& Wen, Yingyou& Zhao, Hong. 2015. Secure Data Fusion in Wireless Multimedia Sensor Networks via Compressed Sensing. Journal of Sensors،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070165
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gao, Rui…[et al.]. Secure Data Fusion in Wireless Multimedia Sensor Networks via Compressed Sensing. Journal of Sensors No. 2015 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070165
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gao, Rui& Wen, Yingyou& Zhao, Hong. Secure Data Fusion in Wireless Multimedia Sensor Networks via Compressed Sensing. Journal of Sensors. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070165
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1070165
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر