![](/images/graphics-bg.png)
Fault Line Selection Method of Small Current to Ground System Based on Atomic Sparse Decomposition and Extreme Learning Machine
المؤلفون المشاركون
Wei, Xiangxiang
Hou, Yaxiao
Wang, Xiaowei
Zeng, Zhihui
Gao, Jie
Wei, Yanfang
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-19، 19ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
19
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper proposed a fault line voting selection method based on atomic sparse decomposition (ASD) and extreme learning machine (ELM).
Firstly, it adopted ASD algorithm to decompose zero sequence current of every feeder line at first two cycles and selected the first four atoms to construct main component atom library, fundamental atom library, and transient characteristic atom libraries 1 and 2, respectively.
And it used information entropy theory to calculate the atom libraries; the measure values of information entropy are got.
It constructed four ELM networks to train and test atom sample and then obtained every network accuracy.
At last, it combined the ELM network output and confidence degree to vote and then compared the vote number to achieve fault line selection (FLS).
Simulation experiment illustrated that the method accuracy is 100%, it is not affected by fault distance and transition resistance, and it has strong ability of antinoise interference.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Xiaowei& Wei, Yanfang& Zeng, Zhihui& Hou, Yaxiao& Gao, Jie& Wei, Xiangxiang. 2015. Fault Line Selection Method of Small Current to Ground System Based on Atomic Sparse Decomposition and Extreme Learning Machine. Journal of Sensors،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070170
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Xiaowei…[et al.]. Fault Line Selection Method of Small Current to Ground System Based on Atomic Sparse Decomposition and Extreme Learning Machine. Journal of Sensors No. 2015 (2015), pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070170
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Xiaowei& Wei, Yanfang& Zeng, Zhihui& Hou, Yaxiao& Gao, Jie& Wei, Xiangxiang. Fault Line Selection Method of Small Current to Ground System Based on Atomic Sparse Decomposition and Extreme Learning Machine. Journal of Sensors. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-19.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070170
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1070170
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)