Removal of False Blood Vessels Using Shape Based Features and Image Inpainting
المؤلفون المشاركون
Waheed, Amna
Waheed, Zahra
Akram, M. Usman
Shaukat, Arslan
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Automated quantification of blood vessels in human retina is thefundamental step in designing any computer-aided diagnosis systemfor ophthalmic disorders.
Detection and analysis of variations inblood vessels can be used to diagnose several ocular diseases likediabetic retinopathy.
Diabetic Retinopathy is a progressive vasculardisorder caused due to variations in blood vessels of retina.
Thesevariations bring different abnormalities like lesions, exudates, andhemorrhages in human retina which make the vessel detectionproblematic.
Therefore, automated retinal analysis is required tocater the effect of lesions while segmenting blood vessels.
Theproposed framework presents two improved approaches to carry outvessel segmentation in the presence of lesions.
The paper mainlyaims to extract true vessels by reducing the effect of abnormalstructures significantly.
First method is a supervised approachwhich extracts true vessels by performing region based analysis ofretinal image, while second method intends to remove lesions beforeextracting blood vessels by using an inpainting technique.
Bothmethods are evaluated on STARE and DRIVE and on our own database AFIO.
Experimental results demonstrate the excellence of the proposed system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Waheed, Amna& Waheed, Zahra& Akram, M. Usman& Shaukat, Arslan. 2015. Removal of False Blood Vessels Using Shape Based Features and Image Inpainting. Journal of Sensors،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070206
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Waheed, Amna…[et al.]. Removal of False Blood Vessels Using Shape Based Features and Image Inpainting. Journal of Sensors No. 2015 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070206
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Waheed, Amna& Waheed, Zahra& Akram, M. Usman& Shaukat, Arslan. Removal of False Blood Vessels Using Shape Based Features and Image Inpainting. Journal of Sensors. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070206
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1070206
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر