Dictionary-Based, Clustered Sparse Representation for Hyperspectral Image Classification
المؤلفون المشاركون
Qin, Zhen-tao
Yang, Wu-nian
Yang, Ru
Zhao, Xiang-yu
Yang, Teng-jiao
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-01-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents a new, dictionary-based method for hyperspectral image classification, which incorporates both spectral and contextual characteristics of a sample clustered to obtain a dictionary of each pixel.
The resulting pixels display a common sparsity pattern in identical clustered groups.
We calculated the image’s sparse coefficients using the dictionary approach, which generated the sparse representation features of the remote sensing images.
The sparse coefficients are then used to classify the hyperspectral images via a linear SVM.
Experiments show that our proposed method of dictionary-based, clustered sparse coefficients can create better representations of hyperspectral images, with a greater overall accuracy and a Kappa coefficient.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qin, Zhen-tao& Yang, Wu-nian& Yang, Ru& Zhao, Xiang-yu& Yang, Teng-jiao. 2015. Dictionary-Based, Clustered Sparse Representation for Hyperspectral Image Classification. Journal of Spectroscopy،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070326
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qin, Zhen-tao…[et al.]. Dictionary-Based, Clustered Sparse Representation for Hyperspectral Image Classification. Journal of Spectroscopy No. 2015 (2015), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070326
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qin, Zhen-tao& Yang, Wu-nian& Yang, Ru& Zhao, Xiang-yu& Yang, Teng-jiao. Dictionary-Based, Clustered Sparse Representation for Hyperspectral Image Classification. Journal of Spectroscopy. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070326
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1070326
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر