![](/images/graphics-bg.png)
Improving Hyperspectral Image Classification Method for Fine Land Use Assessment Application Using Semisupervised Machine Learning
المؤلفون المشاركون
Wang, Liping
Wang, Chunyang
Guo, Zengzhang
Wang, Shuangting
Ma, Chao
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Study on land use/cover can reflect changing rules of population, economy, agricultural structure adjustment, policy, and traffic and provide better service for the regional economic development and urban evolution.
The study on fine land use/cover assessment using hyperspectral image classification is a focal growing area in many fields.
Semisupervised learning method which takes a large number of unlabeled samples and minority labeled samples, improving classification and predicting the accuracy effectively, has been a new research direction.
In this paper, we proposed improving fine land use/cover assessment based on semisupervised hyperspectral classification method.
The test analysis of study area showed that the advantages of semisupervised classification method could improve the high precision overall classification and objective assessment of land use/cover results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Chunyang& Guo, Zengzhang& Wang, Shuangting& Wang, Liping& Ma, Chao. 2015. Improving Hyperspectral Image Classification Method for Fine Land Use Assessment Application Using Semisupervised Machine Learning. Journal of Spectroscopy،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070365
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Chunyang…[et al.]. Improving Hyperspectral Image Classification Method for Fine Land Use Assessment Application Using Semisupervised Machine Learning. Journal of Spectroscopy No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070365
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Chunyang& Guo, Zengzhang& Wang, Shuangting& Wang, Liping& Ma, Chao. Improving Hyperspectral Image Classification Method for Fine Land Use Assessment Application Using Semisupervised Machine Learning. Journal of Spectroscopy. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1070365
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1070365
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)