Resilient Disaster Network Based on Software Defined Cognitive Wireless Network Technology
المؤلفون المشاركون
Sato, Goshi
Uchida, Noriki
Shibata, Yoshitaka
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to temporally recover the information network infrastructure in disaster areas from the Great East Japan Earthquake in 2011, various wireless network technologies such as satellite IP network, 3G, and Wi-Fi were effectively used.
However, since those wireless networks are individually introduced and installed but not totally integrated, some of networks were congested due to the sudden network traffic generation and unbalanced traffic distribution, and eventually the total network could not effectively function.
In this paper, we propose a disaster resilient network which integrates various wireless networks into a cognitive wireless network that users can use as an access network to the Internet at the serious disaster occurrence.
We designed and developed the disaster resilient network based on software defined network (SDN) technology to automatically select the best network link and route among the possible access networks to the Internet by periodically monitoring their network states and evaluate those using extended AHP method.
In order to verify the usefulness of our proposed system, a prototype system is constructed and its performance is evaluated.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sato, Goshi& Uchida, Noriki& Shibata, Yoshitaka. 2015. Resilient Disaster Network Based on Software Defined Cognitive Wireless Network Technology. Mobile Information Systems،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072723
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sato, Goshi…[et al.]. Resilient Disaster Network Based on Software Defined Cognitive Wireless Network Technology. Mobile Information Systems No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072723
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sato, Goshi& Uchida, Noriki& Shibata, Yoshitaka. Resilient Disaster Network Based on Software Defined Cognitive Wireless Network Technology. Mobile Information Systems. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072723
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1072723
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر