Detecting Cyber-Attacks on Wireless Mobile Networks Using Multicriterion Fuzzy Classifier with Genetic Attribute Selection
المؤلفون المشاركون
El-Alfy, El-Sayed M.
Al-Obeidat, Feras N.
المصدر
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the proliferation of wireless and mobile network infrastructures and capabilities, a wide range of exploitable vulnerabilities emerges due to the use of multivendor and multidomain cross-network services for signaling and transport of Internet- and wireless-based data.
Consequently, the rates and types of cyber-attacks have grown considerably and current security countermeasures for protecting information and communication may be no longer sufficient.
In this paper, we investigate a novel methodology based on multicriterion decision making and fuzzy classification that can provide a viable second-line of defense for mitigating cyber-attacks.
The proposed approach has the advantage of dealing with various types and sizes of attributes related to network traffic such as basic packet headers, content, and time.
To increase the effectiveness and construct optimal models, we augmented the proposed approach with a genetic attribute selection strategy.
This allows efficient and simpler models which can be replicated at various network components to cooperatively detect and report malicious behaviors.
Using three datasets covering a variety of network attacks, the performance enhancements due to the proposed approach are manifested in terms of detection errors and model construction times.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
El-Alfy, El-Sayed M.& Al-Obeidat, Feras N.. 2015. Detecting Cyber-Attacks on Wireless Mobile Networks Using Multicriterion Fuzzy Classifier with Genetic Attribute Selection. Mobile Information Systems،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072755
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
El-Alfy, El-Sayed M.& Al-Obeidat, Feras N.. Detecting Cyber-Attacks on Wireless Mobile Networks Using Multicriterion Fuzzy Classifier with Genetic Attribute Selection. Mobile Information Systems No. 2015 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072755
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
El-Alfy, El-Sayed M.& Al-Obeidat, Feras N.. Detecting Cyber-Attacks on Wireless Mobile Networks Using Multicriterion Fuzzy Classifier with Genetic Attribute Selection. Mobile Information Systems. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072755
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1072755
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر