![](/images/graphics-bg.png)
Extreme Learning Machines on High Dimensional and Large Data Applications: A Survey
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-07-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Extreme learning machine (ELM) has been developed for single hidden layer feedforward neural networks (SLFNs).
In ELM algorithm, the connections between the input layer and the hidden neurons are randomly assigned and remain unchanged during the learning process.
The output connections are then tuned via minimizing the cost function through a linear system.
The computational burden of ELM has been significantly reduced as the only cost is solving a linear system.
The low computational complexity attracted a great deal of attention from the research community, especially for high dimensional and large data applications.
This paper provides an up-to-date survey on the recent developments of ELM and its applications in high dimensional and large data.
Comprehensive reviews on image processing, video processing, medical signal processing, and other popular large data applications with ELM are presented in the paper.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cao, Jiuwen& Lin, Zhiping. 2015. Extreme Learning Machines on High Dimensional and Large Data Applications: A Survey. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072907
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cao, Jiuwen& Lin, Zhiping. Extreme Learning Machines on High Dimensional and Large Data Applications: A Survey. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072907
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cao, Jiuwen& Lin, Zhiping. Extreme Learning Machines on High Dimensional and Large Data Applications: A Survey. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072907
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1072907
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)