![](/images/graphics-bg.png)
Effective Semisupervised Community Detection Using Negative Information
المؤلفون المشاركون
Liu, Dong
Duan, Dequan
Sui, Shikai
Song, Guojie
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The semisupervised community detection method, which can utilize prior information to guide the discovery process of community structure, has aroused considerable research interests in the past few years.
Most of the former works assume that the exact labels of some nodes are known in advance and presented in the forms of individual labels and pairwise constraints.
In this paper, we propose a novel type of prior information called negative information, which indicates whether a node does not belong to a specific community.
Then the semisupervised community detection algorithm is presented based on negative information to efficiently make use of this type of information to assist the process of community detection.
The proposed algorithm is evaluated on several artificial and real-world networks and shows high effectiveness in recovering communities.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Dong& Duan, Dequan& Sui, Shikai& Song, Guojie. 2015. Effective Semisupervised Community Detection Using Negative Information. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072927
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Dong…[et al.]. Effective Semisupervised Community Detection Using Negative Information. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072927
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Dong& Duan, Dequan& Sui, Shikai& Song, Guojie. Effective Semisupervised Community Detection Using Negative Information. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072927
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1072927
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)