Back Analysis of the Permeability Coefficient of a High Core Rockfill Dam Based on a RBF Neural Network Optimized Using the PSO Algorithm
المؤلفون المشاركون
Chi, Shichun
Ni, Shasha
Liu, Zhenping
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-11-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It is important to determine the seepage field parameters of a high core rockfill dam using the seepage data obtained during operation.
For the Nuozhadu high core rockfill dam, a back analysis model is proposed using the radial basis function neural network optimized using a particle swarm optimization algorithm (PSO-RBFNN) and the technology of finite element analysis for solving the saturated-unsaturated seepage field.
The recorded osmotic pressure curves of osmometers, which are distributed in the maximum cross section, are applied to this back analysis.
The permeability coefficients of the dam materials are retrieved using the measured seepage pressure values while the steady state seepage condition exists; that is, the water lever remains unchanged.
Meanwhile, the parameters are tested using the unstable saturated-unsaturated seepage field while the water level rises.
The results show that the permeability coefficients are reasonable and can be used to study the real behavior of a seepage field of a high core rockfill dam during its operation period.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chi, Shichun& Ni, Shasha& Liu, Zhenping. 2015. Back Analysis of the Permeability Coefficient of a High Core Rockfill Dam Based on a RBF Neural Network Optimized Using the PSO Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072936
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chi, Shichun…[et al.]. Back Analysis of the Permeability Coefficient of a High Core Rockfill Dam Based on a RBF Neural Network Optimized Using the PSO Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072936
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chi, Shichun& Ni, Shasha& Liu, Zhenping. Back Analysis of the Permeability Coefficient of a High Core Rockfill Dam Based on a RBF Neural Network Optimized Using the PSO Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072936
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1072936
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر