![](/images/graphics-bg.png)
A Hybrid Recommender System Based on User-Recommender Interaction
المؤلفون المشاركون
He, Xu
Zhang, Heng-Ru
Xu, Yuan-Yuan
Min, Fan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-02-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recommender systems are used to make recommendations about products, information, or services for users.
Most existing recommender systems implicitly assume one particular type of user behavior.
However, they seldom consider user-recommender interactive scenarios in real-world environments.
In this paper, we propose a hybrid recommender system based on user-recommender interaction and evaluate its performance with recall and diversity metrics.
First, we define the user-recommender interaction.
The recommender system accepts user request, recommends N items to the user, and records user choice.
If some of these items favor the user, she will select one to browse and continue to use recommender system, until none of the recommended items favors her.
Second, we propose a hybrid recommender system combining random and k-nearest neighbor algorithms.
Third, we redefine the recall and diversity metrics based on the new scenario to evaluate the recommender system.
Experiments results on the well-known MovieLens dataset show that the hybrid algorithm is more effective than nonhybrid ones.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Heng-Ru& Min, Fan& He, Xu& Xu, Yuan-Yuan. 2015. A Hybrid Recommender System Based on User-Recommender Interaction. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072997
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Heng-Ru…[et al.]. A Hybrid Recommender System Based on User-Recommender Interaction. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072997
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Heng-Ru& Min, Fan& He, Xu& Xu, Yuan-Yuan. A Hybrid Recommender System Based on User-Recommender Interaction. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1072997
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1072997
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)