Applying a New Adaptive Genetic Algorithm to Study the Layout of Drilling Equipment in Semisubmersible Drilling Platforms
المؤلفون المشاركون
Xiao, Wensheng
Wu, Lei
Tian, Xue
Wang, Jingli
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This study proposes a new selection method called trisection population for genetic algorithm selection operations.
In this new algorithm, the highest fitness of 2N/3 parent individuals is genetically manipulated to reproduce offspring.
This selection method ensures a high rate of effective population evolution and overcomes the tendency of population to fall into local optimal solutions.
Rastrigin’s test function was selected to verify the superiority of the method.
Based on characteristics of arc tangent function, a genetic algorithm crossover and mutation probability adaptive methods were proposed.
This allows individuals close to the average fitness to be operated with a greater probability of crossover and mutation, while individuals close to the maximum fitness are not easily destroyed.
This study also analyzed the equipment layout constraints and objective functions of deep-water semisubmersible drilling platforms.
The improved genetic algorithm was used to solve the layout plan.
Optimization results demonstrate the effectiveness of the improved algorithm and the fit of layout plans.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xiao, Wensheng& Wu, Lei& Tian, Xue& Wang, Jingli. 2015. Applying a New Adaptive Genetic Algorithm to Study the Layout of Drilling Equipment in Semisubmersible Drilling Platforms. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073002
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xiao, Wensheng…[et al.]. Applying a New Adaptive Genetic Algorithm to Study the Layout of Drilling Equipment in Semisubmersible Drilling Platforms. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073002
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xiao, Wensheng& Wu, Lei& Tian, Xue& Wang, Jingli. Applying a New Adaptive Genetic Algorithm to Study the Layout of Drilling Equipment in Semisubmersible Drilling Platforms. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073002
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073002
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر