Multiple Sparse Measurement Gradient Reconstruction Algorithm for DOA Estimation in Compressed Sensing
المؤلفون المشاركون
Qu, Xinggen
Chen, Tao
Jiang, Yilin
Si, Weijian
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel direction of arrival (DOA) estimation method in compressed sensing (CS) is proposed, in which the DOA estimation problem is cast as the joint sparse reconstruction from multiple measurement vectors (MMV).
The proposed method is derived through transforming quadratically constrained linear programming (QCLP) into unconstrained convex optimization which overcomes the drawback that l 1 -norm is nondifferentiable when sparse sources are reconstructed by minimizing l 1 -norm.
The convergence rate and estimation performance of the proposed method can be significantly improved, since the steepest descent step and Barzilai-Borwein step are alternately used as the search step in the unconstrained convex optimization.
The proposed method can obtain satisfactory performance especially in these scenarios with low signal to noise ratio (SNR), small number of snapshots, or coherent sources.
Simulation results show the superior performance of the proposed method as compared with existing methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Si, Weijian& Qu, Xinggen& Jiang, Yilin& Chen, Tao. 2015. Multiple Sparse Measurement Gradient Reconstruction Algorithm for DOA Estimation in Compressed Sensing. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073024
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Si, Weijian…[et al.]. Multiple Sparse Measurement Gradient Reconstruction Algorithm for DOA Estimation in Compressed Sensing. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073024
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Si, Weijian& Qu, Xinggen& Jiang, Yilin& Chen, Tao. Multiple Sparse Measurement Gradient Reconstruction Algorithm for DOA Estimation in Compressed Sensing. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073024
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073024
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر