Short-Term Traffic Flow Local Prediction Based on Combined Kernel Function Relevance Vector Machine Model
المؤلفون المشاركون
Bing, Qichun
Zhou, Xiyang
Gong, Bowen
Shang, Qiang
Yang, Zhao-Sheng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Short-term traffic flow prediction is one of the most important issues in the field of adaptive traffic control system and dynamic traffic guidance system.
In order to improve the accuracy of short-term traffic flow prediction, a short-term traffic flow local prediction method based on combined kernel function relevance vector machine (CKF-RVM) model is put forward.
The C-C method is used to calculate delay time and embedding dimension.
The number of neighboring points is determined by use of Hannan-Quinn criteria, and the CKF-RVM model is built based on genetic algorithm.
Finally, case validation is carried out using inductive loop data measured from the north–south viaduct in Shanghai.
The experimental results demonstrate that the CKF-RVM model is 31.1% and 52.7% higher than GKF-RVM model and GKF-SVM model in the aspect of MAPE.
Moreover, it is also superior to the other two models in the aspect of EC.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bing, Qichun& Gong, Bowen& Yang, Zhao-Sheng& Shang, Qiang& Zhou, Xiyang. 2015. Short-Term Traffic Flow Local Prediction Based on Combined Kernel Function Relevance Vector Machine Model. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073040
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bing, Qichun…[et al.]. Short-Term Traffic Flow Local Prediction Based on Combined Kernel Function Relevance Vector Machine Model. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073040
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bing, Qichun& Gong, Bowen& Yang, Zhao-Sheng& Shang, Qiang& Zhou, Xiyang. Short-Term Traffic Flow Local Prediction Based on Combined Kernel Function Relevance Vector Machine Model. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073040
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073040
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر