Object-Oriented Semisupervised Classification of VHR Images by Combining MedLDA and a Bilateral Filter
المؤلفون المشاركون
He, Shi
Tang, Hong
Li, Jing
Shu, Yang
Shen, Li
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-11-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A Bayesian hierarchical model is presented to classify very high resolution (VHR) images in a semisupervised manner, in which both a maximum entropy discrimination latent Dirichlet allocation (MedLDA) and a bilateral filter are combined into a novel application framework.
The primary contribution of this paper is to nullify the disadvantages of traditional probabilistic topic models on pixel-level supervised information and to achieve the effective classification of VHR remote sensing images.
This framework consists of the following two iterative steps.
In the training stage, the model utilizes the central labeled pixel and its neighborhood, as a squared labeled image object, to train the classifiers.
In the classification stage, each central unlabeled pixel with its neighborhood, as an unlabeled object, is classified as a user-provided geoobject class label with the maximum posterior probability.
Gibbs sampling is adopted for model inference.
The experimental results demonstrate that the proposed method outperforms two classical SVM-based supervised classification methods and probabilistic-topic-models-based classification methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
He, Shi& Tang, Hong& Li, Jing& Shu, Yang& Shen, Li. 2015. Object-Oriented Semisupervised Classification of VHR Images by Combining MedLDA and a Bilateral Filter. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073148
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
He, Shi…[et al.]. Object-Oriented Semisupervised Classification of VHR Images by Combining MedLDA and a Bilateral Filter. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073148
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
He, Shi& Tang, Hong& Li, Jing& Shu, Yang& Shen, Li. Object-Oriented Semisupervised Classification of VHR Images by Combining MedLDA and a Bilateral Filter. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073148
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073148
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر