Modeling of Energy Demand of a High-Tech Greenhouse in Warm Climate Based on Bayesian Networks
المؤلفون المشاركون
Hernández, César
del Sagrado, José
Rodríguez, Francisco
Sánchez, Jorge Antonio
Moreno, José Carlos
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-04-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This work analyzes energy demand in a High-Tech greenhouse and its characterization, with the objective of building and evaluating classification models based on Bayesian networks.
The utility of these models resides in their capacity of perceiving relations among variables in the greenhouse by identifying probabilistic dependences between them and their ability to make predictions without the need of observing all the variables present in the model.
In this way they provide a useful tool for an energetic control system design.
In this paper the acquisition data system used in order to collect the dataset studied is described.
The energy demand distribution is analyzed and different discretization techniques are applied to reduce its dimensionality, paying particular attention to their impact on the classification model’s performance.
A comparison between the different classification models applied is performed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hernández, César& del Sagrado, José& Rodríguez, Francisco& Moreno, José Carlos& Sánchez, Jorge Antonio. 2015. Modeling of Energy Demand of a High-Tech Greenhouse in Warm Climate Based on Bayesian Networks. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073204
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hernández, César…[et al.]. Modeling of Energy Demand of a High-Tech Greenhouse in Warm Climate Based on Bayesian Networks. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073204
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hernández, César& del Sagrado, José& Rodríguez, Francisco& Moreno, José Carlos& Sánchez, Jorge Antonio. Modeling of Energy Demand of a High-Tech Greenhouse in Warm Climate Based on Bayesian Networks. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073204
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073204
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر