Keyword Search over Probabilistic XML Documents Based on Node Classification
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper describes a keyword search measure on probabilistic XML data based on ELM (extreme learning machine).
We use this method to carry out keyword search on probabilistic XML data.
A probabilistic XML document differs from a traditional XML document to realize keyword search in the consideration of possible world semantics.
A probabilistic XML document can be seen as a set of nodes consisting of ordinary nodes and distributional nodes.
ELM has good performance in text classification applications.
As the typical semistructured data; the label of XML data possesses the function of definition itself.
Label and context of the node can be seen as the text data of this node.
ELM offers significant advantages such as fast learning speed, ease of implementation, and effective node classification.
Set intersection can compute SLCA quickly in the node sets which is classified by using ELM.
In this paper, we adopt ELM to classify nodes and compute probability.
We propose two algorithms that are based on ELM and probability threshold to improve the overall performance.
The experimental results verify the benefits of our methods according to various evaluation metrics.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Yue& Yuan, Ye& Wang, Guoren. 2015. Keyword Search over Probabilistic XML Documents Based on Node Classification. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073236
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Yue…[et al.]. Keyword Search over Probabilistic XML Documents Based on Node Classification. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073236
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Yue& Yuan, Ye& Wang, Guoren. Keyword Search over Probabilistic XML Documents Based on Node Classification. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073236
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073236
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر