Direction of Arrival Estimation Based on DDOA and Self-Organizing Map
المؤلفون المشاركون
Hu, Hongping
Cheng, Rong
Tan, Xiuhui
Bai, Yanping
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-08-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An effective two-level self-organizing map (SOM) neural network for direction of arrival (DOA) of sound signals estimation is proposed.
The approach is based on the distance difference of arrival (DDOA) and a uniform linear sensor array in a 2D plane; it performs a nonlinear mapping between the DDOA vectors and angles of arrival (AOA).
We found that the topological order of DDOA vectors and AOAs of same signals is uniform; thus, the topological order preserving of SOM network makes it valid to estimate AOA through DDOA.
From the results of simulations and lake experiments, it is shown that the network has the advantage of accuracy and robustness, can be trained in advance, and is easy to implement.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tan, Xiuhui& Hu, Hongping& Cheng, Rong& Bai, Yanping. 2015. Direction of Arrival Estimation Based on DDOA and Self-Organizing Map. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073268
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tan, Xiuhui…[et al.]. Direction of Arrival Estimation Based on DDOA and Self-Organizing Map. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073268
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tan, Xiuhui& Hu, Hongping& Cheng, Rong& Bai, Yanping. Direction of Arrival Estimation Based on DDOA and Self-Organizing Map. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073268
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073268
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر