Short-Term Power Load Point Prediction Based on the Sharp Degree and Chaotic RBF Neural Network
المؤلفون المشاركون
Niu, Dongxiao
Lu, Yan
Xu, Xiaomin
Li, Bingjie
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-01-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to realize the predicting and positioning of short-term load inflection point, this paper made reference to related research in the field of computer image recognition.
It got a load sharp degree sequence by the transformation of the original load sequence based on the algorithm of sharp degree.
Then this paper designed a forecasting model based on the chaos theory and RBF neural network.
It predicted the load sharp degree sequence based on the forecasting model to realize the positioning of short-term load inflection point.
Finally, in the empirical example analysis, this paper predicted the daily load point of a region using the actual load data of the certain region to verify the effectiveness and applicability of this method.
Prediction results showed that most of the test sample load points could be accurately predicted.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Niu, Dongxiao& Lu, Yan& Xu, Xiaomin& Li, Bingjie. 2015. Short-Term Power Load Point Prediction Based on the Sharp Degree and Chaotic RBF Neural Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073271
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Niu, Dongxiao…[et al.]. Short-Term Power Load Point Prediction Based on the Sharp Degree and Chaotic RBF Neural Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073271
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Niu, Dongxiao& Lu, Yan& Xu, Xiaomin& Li, Bingjie. Short-Term Power Load Point Prediction Based on the Sharp Degree and Chaotic RBF Neural Network. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073271
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073271
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر