A Partitioning Based Algorithm to Fuzzy Tricluster
المؤلفون المشاركون
Liu, Yongli
Yang, Tengfei
Fu, Lili
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-01-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Fuzzy clustering allows an object to exist in multiple clusters and represents the affiliation of objects to clusters by memberships.
It is extended to fuzzy coclustering by assigning both objects and features membership functions.
In this paper we propose a new fuzzy triclustering (FTC) algorithm for automatic categorization of three-dimensional data collections.
FTC specifies membership function for each dimension and is able to generate fuzzy clusters simultaneously on three dimensions.
Thus FTC divides a three-dimensional cube into many little blocks which should be triclusters with strong coherent bonding among its members.
The experimental studies on MovieLens demonstrate the strength of FTC in terms of accuracy compared to some recent popular fuzzy clustering and coclustering approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Yongli& Yang, Tengfei& Fu, Lili. 2015. A Partitioning Based Algorithm to Fuzzy Tricluster. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073279
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Yongli…[et al.]. A Partitioning Based Algorithm to Fuzzy Tricluster. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073279
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Yongli& Yang, Tengfei& Fu, Lili. A Partitioning Based Algorithm to Fuzzy Tricluster. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073279
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073279
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر